Напишем работу, которую примут. Сезон скидок. 30% дипломная
курсовая
диссертация
40% отчёт по практике
дневник
50% реферат
доклад
  • Важнейшие теоретические законы распре-делния дискретных С.В.Их числовые харак-теристики.Примеры в экономике.
  • Вероятностный смысл матем. Ожидания дискретной С.В. Свойства матем.ожидания
  • Вероятность появления хотя бы одного события.
  • Генеральная дисперсия
  • Генеральная и выборочная совокупности. Виды выборки. Способы отбора.
  • Геометрическая характеристика ЗЛП. n-мерное пространство. Выпуклое множество. Граничные и крайние точки, выпуклый n–мерный многогранник.
  • Графический метод решения задач линейного программирования.
  • Двойственная задача линейного программиро-вания. Основные теоремы двойственности. Эконо-мический смысл двойственных оценок. Первая теорема двойственности(Основная).
  • Двойственная задача линейного программиро-вания. Экономическая интерпретация. Связь меж-ду базисными и свободными переменными прямой и двойственной задач.
  • Действия над событиями
  • Зависимые события
  • Интегральная теорема Лапласа, следствия
  • Классическое определение вероятности
  • Криволинейная корреляция. Примеры в фи-нансах, налог-нии.
  • Критерий согласия хи-квадрат
  • Критическая область и область принятия гип-зы, критические точки
  • Локальная теорема Лапласа
  • Метод искусственного базиса. Теорема
  • Методика вычисления теоретических частот нормального распределения
  • Независимые события.
  • Определение функции распределения
  • Осн.понятия теории игр.Матричные игры.Решение матричных игр в чистых и смешанных стратегиях. Моделирование задачи отношений м/д налогоплательщиком и налоговым органом с по-мощью матричной игры.
  • Основные законы распределения ДСВ
  • Относительная частота
  • Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии.
  • оценки параметров распределения. Несмещённые, состоятельные, эффективные оценки.
  • Плотность распределения вероятности непрерывной С.В.ее св-ва и график нахожде-ния ф-ии распределения по известной ф-ии плотности.
  • Понятие математического программиро-вания. Математическая постановка задач (общая, основная, стандартная). Примеры в налогообложении.
  • Предмет математической статистики. Основные задачи математической стати-стики.
  • Предмет теории вероятностей. Виды случайных событий
  • Решение в смешанных стратегиях. Приве-дение матричной игры к ЗЛП.
  • Симплекс-метод решения канонической задачи линейного программирования. Альтернативный оптимум. Признак альтернативного оптимума.
  • Случайные величины, их виды
  • Совместные события
  • Статистические гипотезы
  • Статистический критерий проверки нулевой гип-зы
  • Статистическое определение выборки. Вариационные ряды и их графическое изобра-жение. Полигон и гистограмма частот (от-носительных частот).
  • Схема испытаний Бернулли. Теорема Бернулли, следствия.
  • Теорема о связи опорных решений и крайних точек.
  • Теорема об альтернативном оптимуме
  • Теорема об экстремуме
  • Теорема Пуассона. Следствия.
  • Точность оценки, доверительная вероятность
  • Формула полной вероятности, вывод.
  • Форула для вычисления дисперсии дис-кретной С.В.Свойства дисперсии.Среднее квадратичное отклонение.
  • Функциональная, статистическая и корреля-ционная зависимости
  • Числовые характеристики дискретных С.В. и их свойства.Примеры нахождения числовых характеристик в задачах налогового менеджемента.
    Рассказать друзьям: